Artículo Original
La Inteligencia Artificial y el Desempeño Académico de
los Estudiantes de Bachillerato en el Ecuador
Artificial Intelligence and the Academic Performance
of Senior High School Students In Ecuador
Universidad
Técnica de Manabí, Portoviejo, Ecuador.
La
correspondencia sobre este artículo debe ser dirigida a Janeth A. Intriago Mera.
Email: jaintriago0659@utm.edu.ec
Fecha
de recepción: 22 de abril de 2024.
Fecha
de aceptación: 18 de mayo de 2024.
¿Cómo
citar este artículo? (Normas APA): Intriago, J.
A. (2024). La Inteligencia Artificial y el Desempeño Académico de los Estudiantes
de Bachillerato en el Ecuador. Revista Científica Hallazgos21, 9 (2), 179- 186. http://revistas.pucese.edu.ec/hallazgos21/
Resumen
La inteligencia artificial (IA,
por su sigla en inglés) ha transformado la educación globalmente, influyendo
positivamente en el desempeño académico de los estudiantes. Este estudio se
centra en el impacto de la IA en los estudiantes de bachillerato en Ecuador,
evaluando cómo puede integrarse efectivamente en su contexto. Utilizando una
revisión bibliográfica de estudios previos sobre la implementación de la IA en
la educación secundaria, tanto en Ecuador como en otros países, se presenta una
investigación cualitativa en la que se analizan investigaciones empíricas y
teóricas, así como casos de éxito y desafíos. Se examinan las experiencias de
instituciones que han integrado la IA en sus currículos, destacando mejoras en
el rendimiento académico, la motivación y la satisfacción de los estudiantes.
Los resultados indican que la IA puede personalizar el aprendizaje, adaptarse a
las necesidades individuales y proporcionar retroalimentación en tiempo real,
mejorando el desempeño académico y la motivación estudiantil. Sin embargo, se
identifican desafíos como la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la
resistencia de los docentes, quienes a menudo carecen de formación para
integrar la IA, además de la necesidad de adaptar estas herramientas al
contexto local y cultural ecuatoriano. Se concluye que implementación exitosa
requiere un enfoque integral que considere los factores clave identificados y
adapte las soluciones a las necesidades y contexto específico del sistema
educativo ecuatoriano
Palabras clave: Inteligencia Artificial;
Educación Secundaria; desempeño académico; formación del docente; personalización
del aprendizaje.
Abstract
Artificial
intelligence (AI) has transformed education globally, positively influencing
students' academic performance. This investigation focuses on the impact of AI
on high school students in Ecuador, evaluating how it can be effectively
integrated into their context. Using a bibliographic review of previous studies on
the implementation of AI in secondary education, both in Ecuador and other
countries, a qualitative investigation is presented in which empirical and
theoretical studies and success stories and challenges are analyzed. The
experiences of institutions that have integrated AI into their curricula are
examined, highlighting improvements in academic performance, motivation, and
student satisfaction. The results indicate that AI can personalize learning,
adapt to individual needs, and provide real-time feedback, improving academic
performance and student motivation. However, challenges are identified such as
the lack of adequate technological infrastructure and the resilience of
teachers, who often lack training to integrate AI; besides, adapting these
tools to the local and cultural Ecuadorian context is necessary. It is
concluded that successful implementation requires a comprehensive approach that
considers the key factors identified and adapts solutions to the specific needs
and context of the Ecuadorian educational system.
Keywords:
Artificial Intelligence; High School Education; Academic performance; Teacher training;
Personalization of learning.
La
Inteligencia Artificial y el Desempeño Académico de los Estudiantes de
Bachillerato en el Ecuador
La inteligencia artificial (IA) ha
revolucionado la educación en todo el mundo, y su impacto en el desempeño
académico de los estudiantes de bachillerato es un tema que ha generado gran
interés en la comunidad científica. En este sentido, es importante analizar
cómo la IA se está integrando en los sistemas educativos para mejorar la
eficiencia y la efectividad del aprendizaje.
A nivel internacional, estudios han
demostrado que la IA puede ser una herramienta efectiva para personalizar el
aprendizaje y mejorar el rendimiento académico de los estudiantes. El uso de
sistemas de aprendizaje basados en IA mejoró significativamente el desempeño
académico de los estudiantes de educación secundaria en Estados Unidos. Sin
embargo, estos resultados no son universales y pueden variar según el contexto
y la implementación de la IA en los sistemas educativos (Baker & Yacef, 2009).
Así mismo, en Chile se ha experimentado
con la implementación de la IA en la educación. Un estudio publicado en la
revista "Journal of Educational
Computing Research" encontró que el uso de
sistemas de aprendizaje basados en IA mejoró significativamente el desempeño
académico de los estudiantes de educación secundaria. Este estudio sugiere que
la IA puede ser una herramienta efectiva para mejorar el aprendizaje en
contextos educativos con recursos limitados (Salas & Yang, 2022).
En Ecuador, la implementación de la IA en
la educación ha generado interés en la comunidad académica. Sin embargo,
existen pocos estudios que analicen específicamente el impacto de la IA en el
desempeño académico de los estudiantes, específicamente de bachillerato en el
país. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo analizar el impacto de la
IA en el desempeño académico de los estudiantes de bachillerato en Ecuador.
Para lograr este objetivo, se utilizaron
métodos de análisis documental, para recopilar datos sobre la implementación de
la IA en la educación en Ecuador y su impacto en el desempeño académico de los
estudiantes. Se espera que los resultados de este estudio contribuyan a la
comprensión del papel que la IA puede jugar en la educación en Ecuador y a la
identificación de estrategias efectivas para mejorar el desempeño académico de
los estudiantes de bachillerato.
Método
Se llevó a cabo una investigación cualitativa,
utilizando el estudio documental como técnica base. Se presentan los resultados
con enfoque descriptivo, al realizarse una revisión crítica de literatura
existente en el campo de la educación y la inteligencia artificial.
Se utilizaron las palabras clave “Inteligencia
Artificial” + “Educación Secundaria”; “desempeño académico” y “personalización
del aprendizaje”. Las búsquedas se realizaron en bibliotecas virtuales, usando
le motor de búsqueda de Google Académico.
El análisis se centró en la síntesis y
comparación de los resultados de varias investigaciones, identificando
tendencias, patrones y conclusiones relevantes. Se utilizó un enfoque crítico y
analítico para evaluar la calidad y relevancia de la información recopilada.
Resultados
Uso de la Inteligencia Artificial
en la Educación
Existe un creciente interés de adoptar la
inteligencia artificial en el campo de la educación, tanto a nivel global como
en el contexto latinoamericano, diversos estudios han explorado el potencial de
la IA para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje, personalizar la
educación y optimizar los recursos educativos (Baker & Inventado, 2014).
En el caso específico de Ecuador, se
encontraron algunos estudios piloto y proyectos de implementación de
herramientas de IA en instituciones educativas, principalmente en el nivel
universitario. Por ejemplo, la Universidad San Francisco de Quito ha desarrollado
un sistema de tutoría inteligente para apoyar a los estudiantes en materias
como matemáticas y física (Albuja &
Guadalupe, 2022)
Sin embargo, la adopción de la IA en la educación secundaria aún se encuentra
en una etapa temprana en el país.
Impacto de la Inteligencia
Artificial en el desempeño académico
El uso adecuado de la inteligencia
artificial en el aula puede tener un impacto positivo en el desempeño académico
de los estudiantes, estudios han demostrado mejoras en el rendimiento, la
motivación y la satisfacción de los estudiantes cuando se integran herramientas
de IA en el proceso de aprendizaje (Zawacki et al., 2019). Un estudio realizado en Chile encontró que el uso de
sistemas de tutoría inteligente en matemáticas mejoró significativamente los
resultados académicos de los estudiantes de secundaria en comparación con los
métodos de enseñanza tradicionales (Conejo et al., 2004). En Colombia se concluyó que la implementación de un
sistema de gestión del aprendizaje basado en IA aumentó la tasa de retención y
disminuyó las tasas de abandono en una universidad pública (Gómez et al., 2015).
Sin embargo, también se
encontraron algunas limitaciones y desafíos en la implementación de la IA en la
educación. La falta de infraestructura tecnológica adecuada, la resistencia al
cambio por parte de los docentes y la necesidad de desarrollar habilidades
digitales en los estudiantes son algunos de los obstáculos identificados (Popenici & Kerr, 2017).
Factores clave para el éxito de la
implementación de la IA en la educación
La inteligencia artificial está
transformando diversos sectores, y la educación no es una excepción. La
implementación exitosa de la IA en el ámbito educativo puede mejorar
significativamente la enseñanza y el aprendizaje, personalizando las
experiencias de los estudiantes, automatizando tareas administrativas y
facilitando el acceso a recursos educativos de alta calidad. No obstante, para
alcanzar estos beneficios, es crucial considerar varios factores clave que
pueden influir en la eficacia y sostenibilidad de estas iniciativas. Este
análisis se centra en identificar y describir estos factores esenciales,
basándose en investigaciones y estudios recientes.
Infraestructura Tecnológica
Una infraestructura tecnológica robusta es
fundamental para el éxito de la IA en la educación, las instituciones deben
asegurarse de contar con hardware adecuado, conectividad a internet de alta
velocidad y software compatible con aplicaciones de IA. Además, la
infraestructura debe ser escalable y capaz de manejar grandes volúmenes de
datos, ya que la IA depende en gran medida de la recopilación y el análisis de
datos educativos (Zawacki et al., 2019).
Capacitación del Personal
El conocimiento y las habilidades del
personal docente y administrativo son cruciales para la implementación exitosa
de la IA. En este sentido, los educadores necesitan formación específica en el
uso de herramientas de IA, así como una comprensión general de cómo estas
tecnologías pueden integrarse en el currículo y los procesos de enseñanza.
Programas de desarrollo profesional continuos son esenciales para mantener al
personal actualizado con las últimas tendencias y prácticas en el uso de IA en educación
(Holmes et al., 2019).
Aceptación y Cambio Cultural
La aceptación de la IA por parte de la
comunidad educativa es otro factor determinante. Unan actitud de resistencia al
cambio puede ser un obstáculo significativo, por lo que es vital fomentar una
cultura de innovación y apertura hacia nuevas tecnologías. Involucrar a todos
los actores, incluyendo estudiantes, padres y personal, en el proceso de
implementación puede facilitar una adopción más fluida y reducir la resistencia
(Luckin & Holmes, 2016).
Privacidad y Seguridad de los
Datos
La protección de los datos es un aspecto
crítico cuando se implementan sistemas de IA en educación. Las instituciones
deben garantizar que los datos de los estudiantes se manejen de manera segura y
cumplan con las regulaciones de privacidad, como el Reglamento General de
Protección de Datos (GDPR) en Europa. Además, es fundamental establecer
políticas claras sobre la recolección, almacenamiento y uso de datos,
asegurando la transparencia y la confianza de todos los usuarios involucrados
(West, 2019).
Integración Curricular
Para que la IA tenga un impacto positivo
en la educación, debe estar integrada de manera coherente en el currículo. Esto
implica desarrollar materiales didácticos que aprovechen las capacidades de la
IA y adaptar los métodos de enseñanza para incorporar estas tecnologías. La
personalización del aprendizaje es uno de los mayores beneficios de la IA,
permitiendo a los educadores ofrecer experiencias de aprendizaje adaptadas a
las necesidades individuales de los estudiantes (Hwang et al., 2020).
Evaluación y Mejora Continua
La implementación de la IA en educación
debe ser un proceso dinámico y continuo. Es importante establecer mecanismos de
evaluación para medir el impacto de estas tecnologías en el aprendizaje y la
enseñanza. Los datos recolectados a través de estas evaluaciones pueden
utilizarse para realizar ajustes y mejoras en las estrategias de
implementación, asegurando que los objetivos educativos se cumplan de manera efectiva
(Chen et al., 2020).
Consideraciones Éticas
Los aspectos éticos comprenden un
componente crucial en la implementación de la IA. Las decisiones automatizadas
deben ser transparentes y justas, evitando sesgos que puedan afectar
negativamente a ciertos grupos de estudiantes. En este sentido, las instituciones
deben desarrollar marcos éticos y políticas que guíen el uso responsable de la
IA, garantizando que estas tecnologías se utilicen para promover la equidad y
la inclusión en la educación (Aoun, 2017).
Otros factores asociados a la
Inteligencia Artificial que inciden en el desempeño académico según varios
autores serían:
Desarrollo profesional docente: Es
fundamental capacitar y apoyar a los docentes en el uso de herramientas de IA,
fomentando su adopción y uso efectivo en el aula (Luckin & Cukurova, 2019).
Adaptación al contexto local: La
implementación de la IA debe adaptarse a las necesidades y características
específicas de cada institución educativa y región, considerando factores
socioculturales y económicos (Selwyn,
2019).
Enfoque centrado en el estudiante: Las
soluciones de IA deben diseñarse y aplicarse con un enfoque centrado en el
estudiante, priorizando sus necesidades de aprendizaje y respetando su
privacidad y seguridad (Popenici
& Kerr, 2017).
Colaboración entre actores clave: La
implementación efectiva de la IA requiere la colaboración entre docentes,
estudiantes, administradores educativos, expertos en tecnología y la comunidad
en general (Luckin & Holmes, 2016).
Discusión
La implementación exitosa de la IA en la
educación depende de una combinación de factores tecnológicos, humanos y
éticos. La infraestructura adecuada, la capacitación del personal, la
aceptación cultural, la protección de datos, la integración curricular, la
evaluación continua, la colaboración intersectorial y las consideraciones
éticas son todos elementos cruciales para maximizar el potencial de la IA en
mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Al abordar estos factores de manera
integral, las instituciones educativas pueden navegar con éxito el complejo
paisaje de la IA y asegurar beneficios duraderos para los estudiantes y la
sociedad en general.
Los resultados de este estudio sugieren
que la inteligencia artificial tiene un gran potencial para mejorar el
desempeño académico de los estudiantes de bachillerato en Ecuador, en línea con
los hallazgos de investigaciones previas en otros contextos educativos.
La adopción de herramientas de IA en el
aula puede personalizar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación
instantánea, identificar áreas de mejora y optimizar los recursos educativos.
Esto puede traducirse en mejores resultados académicos, mayor motivación y
satisfacción de los estudiantes.
Sin embargo, es importante considerar los
desafíos y limitaciones identificados en la literatura, como la falta de
infraestructura tecnológica adecuada, la resistencia al cambio por parte de los
docentes y la necesidad de desarrollar habilidades digitales en los
estudiantes. Para superar estos obstáculos, es fundamental implementar
estrategias de desarrollo profesional docente, adaptar las soluciones de IA al
contexto local, mantener un enfoque centrado en el estudiante y fomentar la
colaboración entre todos los actores clave.
Conclusiones
Se considera necesario realizar más
investigaciones empíricas en el contexto ecuatoriano para evaluar el impacto
real de la inteligencia artificial en el desempeño académico de los estudiantes
de bachillerato. Estos estudios deben considerar factores como el tipo de
herramientas de IA utilizadas, la frecuencia de uso, la calidad de la
implementación y las características específicas de los estudiantes y las
instituciones educativas.
En resumen, este estudio resalta el
potencial de la inteligencia artificial para mejorar el desempeño académico de
los estudiantes de bachillerato en Ecuador. Sin embargo, su implementación exitosa requiere un enfoque integral que
considere los factores clave identificados y adapte las soluciones a las
necesidades y contexto específico del sistema educativo ecuatoriano.
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