Artículo Original
Inteligencia Artificial en la Gestión del Talento Humano:
Estrategias para la Adaptación Organizacional
Artificial Intelligence in the Management of Human Talent: Strategies for
Organizational Adaptation
Universidad Estatal de Bolívar, Ecuador.
La
correspondencia sobre este artículo debe ser dirigida a Maura S. Gavilanez-Vega.
Email: maura.gavilanez@ueb.edu.ec
Fecha de
recepción:17 de diciembre de 2024.
Fecha de
aceptación:2 de febrero de 2025.
¿Cómo citar
este artículo? (Normas APA): Gavilanez-Vega, M.S. (2025).
Inteligencia Artificial en la Gestión del Talento Humano: Estrategias para la
Adaptación Organizacional. Revista Científica Hallazgos21, 10 (1), 37-46.
http://revistas.pucese.edu.ec/hallazgos21/
Resumen
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del
talento humano (GTH) ha generado un cambio significativo en las prácticas
empresariales, especialmente en la automatización de procesos clave. El
objetivo de esta investigación es explorar cómo la IA impacta en la GTH y
analizar los desafíos que enfrentan las empresas para implementar estas
tecnologías. El estudio fue realizado con un enfoque cuantitativo, utilizando
un diseño descriptivo con una muestra de 15 empresas en la provincia de Bolívar.
Se aplicó un cuestionario estructurado a los
participantes para evaluar el uso de IA en áreas como reclutamiento,
capacitación y desarrollo. Los resultados indicaron que un 40 % de las empresas
ya están utilizando IA en sus procesos, mientras que el otro 60 % aún enfrenta
barreras como la falta de conocimientos técnicos y la resistencia al cambio. En
conclusión, la IA presenta oportunidades significativas para mejorar la
eficiencia en la gestión del talento, pero es crucial que las empresas
inviertan en formación, educación y cambien su cultura organizacional para
adaptarse a estas nuevas herramientas.
Palabras clave: inteligencia artificial; gestión del talento humano; automatización;
cultura organizacional; capacitación.
Abstract
The incorporation of
artificial intelligence (AI) in human talent management (HTM) has led to
significant changes in business practices, especially in the automation of key
processes. The objective of this research is to explore how AI impacts HTM and
see the challenges companies face in implementing these technologies. The study
was conducted using a quantitative approach with a descriptive design,
involving a sample of 15 companies in the province of Bolívar. A structured
questionnaire was applied to participants to assess the use of AI in areas such
as recruitment, training, and development. The results indicated that 40% of
companies already use AI in their processes, while the other 60% still face
barriers such as a lack of technical knowledge and resistance to change. In
conclusion, AI presents significant opportunities to improve efficiency in
talent management; however, companies must invest in training and education and
shift their organizational culture to adapt to these new tools.
Keywords: artificial intelligence;
human talent management; automation; organizational culture; training.
La revolución digital ha transformado profundamente el panorama
empresarial global, y la Inteligencia
Artificial (IA) emerge como un catalizador fundamental de este cambio. En el
contexto de la gestión del talento humano, la IA está redefiniendo paradigmas y
prácticas establecidas, prometiendo mayor eficiencia y precisión en procesos
críticos (Tambe et al., 2019). A nivel mundial, la adopción de IA en recursos
humanos ha experimentado un crecimiento exponencial, con un mercado global que
se proyecta alcanzará los $3.6 mil millones para 2026 (Pombo &, González, 2022).
Este estudio se propone analizar las implicaciones de la IA en la gestión del
talento humano, explorando tanto sus beneficios como los desafíos que presenta,
y proponiendo estrategias para facilitar la adaptación organizacional a esta
nueva realidad tecnológica.
En Latinoamérica, y
específicamente en Ecuador, la incorporación de IA en la gestión del talento
humano se encuentra en una fase incipiente pero prometedora. Un estudio
reciente de Deloitte Insights (2023) reveló que el 45
% de las empresas ecuatorianas planean invertir en soluciones de IA para
recursos humanos en los próximos tres años. Este interés creciente refleja una
conciencia sobre el potencial transformador de la IA en la optimización de
procesos de RRHH. En la Provincia de Bolívar, si bien la adopción de IA en la
gestión del talento humano es aún limitada, existe un interés creciente,
especialmente en sectores como la educación superior y las empresas de
servicios. La Universidad Estatal de Bolívar, por ejemplo, ha iniciado
proyectos piloto para implementar sistemas de IA en sus procesos de selección
docente (Gómez & Vargas, 2022).
La IA está
reconfigurando la gestión del talento humano mediante la introducción de
estrategias innovadoras que mejoran la adaptabilidad de las organizaciones.
Mediante la integración de tecnologías de IA, las organizaciones pueden
optimizar los procesos de reclutamiento, desarrollo y retención, fomentando en
última instancia una fuerza de trabajo más ágil. Esta ha irrumpido en muchos
ámbitos en la era digital actual y ha cambiado la forma en que las empresas
operan y gestionan sus recursos. La gestión del talento humano es uno de los
aspectos clave donde la IA está teniendo un impacto significativo, y es un
aspecto esencial para el éxito y la sostenibilidad de cualquier empresa. La
implementación de estas tecnologías avanzadas en los procesos de recursos humanos
no solo ayuda a optimizar las operaciones, sino que también presenta
oportunidades y desafíos sin precedentes para la adaptación organizacional. ¨La
teoría y desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que
normalmente requieren inteligencia humana" (Kaplan & Haenlein, 2019, p. 17), siendo esta la definición de
inteligencia artificial.
La IA ha demostrado
su capacidad para automatizar tareas repetitivas, analizar grandes cantidades
de datos y proporcionar información útil para la toma de decisiones en el campo
de la gestión del talento humano. Según
el estudio realizado por la empresa de consultoría (Korn, 2019), arroja como
resultado que el 63% de los profesionales de recursos humanos creen que la IA
afectará su trabajo en los próximos años. El reclutamiento y selección de
personal es una de las áreas clave donde la IA está transformando la gestión
del talento humano. Las herramientas de IA pueden analizar numerosos
currículums y perfiles de candidatos para determinar quién es el mejor
candidato para un puesto específico.
Además, las
entrevistas virtuales con IA pueden ser más efectivas para evaluar las
habilidades y características de personalidad de los candidatos según (Chamorro
et al., 2017). La formación y desarrollo del personal es otra área de impacto,
las plataformas de aprendizaje inteligentes pueden ajustar el contenido y las
metodologías para satisfacer las necesidades y los estilos de aprendizaje de
los estudiantes, maximizando así la eficacia del proceso de aprendizaje. Con
ello, podemos decir que la inteligencia artificial tiene la capacidad de
analizar los datos de desempeño de los empleados y sugerir programas de
capacitación personalizados para los empleados (Ng et al., 2019).
La IA también ayuda a
la gestión del rendimiento es decir los sistemas inteligentes pueden evaluar
continua y objetivamente el desempeño de los empleados, encontrar áreas de
mejora y proporcionar retroalimentación en tiempo real. Además, según Strohmeier y Piazza (2015), la IA puede ayudar en la
identificación de talentos potenciales y en la predicción del desempeño futuro
de los empleados. Pero, hay algunos obstáculos al implementar la IA en la
gestión del talento humano como la ética y la privacidad de los datos que son
de los desafíos más importantes a lograr con la capacitación. Las
organizaciones deben asegurarse de que los sistemas de IA eviten la
discriminación y los sesgos (Ajunwa, 2019).
Las organizaciones
deben implementar estrategias de adaptación organizacional para abordar estos
problemas y aprovechar al máximo el potencial de la IA en la gestión del
talento humano. La capacitación y el desarrollo de habilidades digitales para
los profesionales de recursos humanos, la creación de políticas y
procedimientos claros para el uso ético y responsable de la IA y la creación de
una cultura organizacional que fomente la innovación y la colaboración entre
humanos y máquinas inteligentes son elementos que deben incluirse en estas
estrategias.
En los últimos años,
la IA ha experimentado un crecimiento exponencial, lo que ha cambiado muchos
sectores y ámbitos de la vida moderna. La IA ha emergido como una herramienta
poderosa en el ámbito de la gestión del talento humano para optimizar procesos,
tomar decisiones más informadas y promover un entorno laboral más eficiente y
satisfactorio. Sin embargo, los desafíos importantes que plantea la integración
de la IA en este ámbito deben abordarse mediante estrategias adecuadas para
facilitar la adaptación organizacional.
La Teoría de los
Recursos y Capacidades ofrece una base útil para comprender cómo la IA juega un
papel en la gestión del talento humano. En este sentido, Jarrahi
(2018a) afirma que la IA puede ser vista como un recurso estratégico que cuando
se combina de manera efectiva con el talento humano, puede generar capacidades
distintivas y mejorar el desempeño de la empresa, reclutamiento y selección
impulsados por la IA, lo cual mejora la contratación mediante análisis
predictivos, lo que permite a las organizaciones identificar a los mejores
candidatos de forma eficiente.
La IA ha demostrado
su capacidad en una variedad de áreas en el ámbito específico de la gestión del
talento humano, incluido el reclutamiento y selección, el desarrollo y
retención del talento, la asignación de tareas y la gestión del desempeño. Las
herramientas basadas en IA pueden identificar patrones en grandes cantidades de
datos sobre candidatos y predecir el ajuste entre los perfiles y los requisitos
de los puestos de trabajo durante el proceso de reclutamiento y selección. Las
plataformas de aprendizaje automático tienen el potencial de personalizar los
programas de capacitación y desarrollo profesional para satisfacer las
necesidades y preferencias individuales de los empleados en lo que respecta a
la retención y el desarrollo del talento, la magnitud de administrar el
desempeño y la asignación de tareas también es un componente crucial de la IA
en la gestión del talento humano. Además, los sistemas de IA pueden examinar
datos sobre la satisfacción laboral, el compromiso y la rotación para descubrir
patrones y brindar información útil para crear estrategias de retención más
efectivas (Tambe et al., 2019).
Según Jarrahi (2018b), los algoritmos de IA pueden analizar las
habilidades y competencias de los empleados y las demandas y requisitos de los
proyectos para asignarlos de manera más eficiente. administrar el desempeño y
distribuir tareas. Además, las herramientas de IA pueden evaluar continuamente
el desempeño de los empleados, proporcionar retroalimentación en tiempo real y
permitir cambios en las estrategias de gestión y desarrollo (Davenport & Ronanki, 2018). Sin embargo, hay problemas con la
incorporación de la IA en la gestión del talento humano. Garantizar la
protección y la privacidad de los datos personales de los empleados y evitar la
discriminación en los procesos de toma de decisiones basados en IA es un
desafío importante (Sánchez et al., 2020).
También es esencial
abordar la transparencia y lo explicable de los algoritmos de IA para aumentar
la confianza y la aceptación de los empleados. Otros desafíos importantes que
deben abordarse incluyen la gestión del cambio organizacional y la adaptación
de la fuerza laboral a las nuevas tecnologías. La Teoría de la Difusión de
Innovaciones de Rogers (2003) proporciona un marco útil para comprender cómo
las organizaciones pueden ayudar a la adopción y difusión de la IA en la
gestión del talento humano. Esta teoría destaca aspectos como las
características percibidas de la innovación, los canales de comunicación, el
tiempo y el sistema social en el que se presenta.
Es esencial crear
estrategias de comunicación y programas de capacitación para facilitar la
transición hacia entornos de trabajo impulsados por la IA. Para que los
empleados se sientan empoderados y comprometidos con la adopción, es necesario
fomentar una cultura organizacional que sea receptiva al cambio y al
aprendizaje continuo. ¿Cómo pueden las organizaciones en la Provincia de
Bolívar optimizar la implementación de la Inteligencia Artificial en la gestión
del talento humano para superar las barreras de conocimiento y adaptación, y
qué estrategias pueden facilitar una integración efectiva y ética de esta
tecnología?
El objetivo de esta
investigación es explorar las implicaciones de la Inteligencia Artificial en la
gestión del talento humano. Para ello, se describen las estrategias que
facilitan la adaptación a la IA, evaluando su impacto en subsistemas clave como
reclutamiento, capacitación, evaluación del desempeño y planificación de la
sucesión. También se identifican los desafíos y barreras en la integración de
IA, proponiendo soluciones para superarlos, y se exploran las percepciones y
actitudes de empleados y directivos hacia la adopción de esta tecnología, para
entender cómo influyen en su implementación exitosa.
Método
El estudio emplea un enfoque cuantitativo para analizar
las
implicaciones de la Inteligencia Artificial
en la gestión del talento humano y las estrategias de adaptación organizacional
en grandes empresas de la provincia de Bolívar. Se utiliza un diseño
descriptivo-exploratorio para obtener una visión integral del fenómeno
estudiado. La fase descriptiva permite caracterizar el estado actual de las
implicaciones de la IA en la gestión del talento humano, mientras que la fase
exploratoria profundiza en las estrategias de adaptación y los desafíos
emergentes.
La población objetivo del estudio está compuesta por
150 empresas de la provincia de Bolívar, seleccionando una muestra no
probabilística por conveniencia de 15 empresas, con 5 personas representando
cada una. Se eligieron las empresas según su tamaño, relevancia en el mercado y
disposición para participar. A los gerentes de recursos humanos o directivos
responsables de la gestión del talento se les aplicó un cuestionario
estructurado validado mediante una prueba piloto con 3 empresas para evaluar la
claridad de las preguntas. Tras los ajustes necesarios, se calculó el Alfa de
Cronbach, obteniendo un buen nivel de consistencia. Aunque no es generalizable
a toda la población, el cuestionario midió el nivel de implementación de IA,
áreas de aplicación, beneficios percibidos y retos, con preguntas cerradas para
medir actitudes y percepciones.
Resultados
A continuación, se realiza el análisis de
los datos obtenidos en la investigación.
Tabla 1 Nivel de Conocimiento de IA (Herramientas de la IA en la GTH % Empresas que usan IA Ningún conocimiento ni uso de IA 60 Básico, utiliza IA en capacitación 40 Fuente:
Cuestionario estructurado.
Conocimiento
y Adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en la Gestión del Talento
Humano (GTH).
Tabla 2 Impacto
de la IA %
Empresas que usan IA Optimización de los programas de capacitación 53 Reducción
del tiempo de contratación, optimización 40 Reducción del tiempo de
contratación 7 Fuente:
Cuestionario estructurado.
Impacto de la IA en la Gestión del Talento Humano.
El análisis de la
Tabla 2 reveló que el 53% de las empresas reportó un impacto alto de la IA en
la eficiencia de sus procesos de GTH, destacando especialmente la optimización
de los programas de capacitación. Esto ha permitido una personalización más
efectiva y una mejor alineación con las necesidades organizativas. Por otro
lado, el 47 % de las empresas indicó que el impacto de la IA fue muy alto. En
este grupo, además de la optimización de los programas de capacitación, se
observó una significativa reducción en el tiempo de contratación, lo que
sugiere que la IA está facilitando la selección de talento de manera más rápida
y precisa. Estos porcentajes indican que la mayoría de las organizaciones
encuentran que la IA mejora significativamente la eficiencia en la gestión de
talento humano.
Además, la
optimización de programas de capacitación es uno de los principales beneficios
reportados por las empresas que usan IA, reflejando cómo la IA contribuye a
personalizar y mejorar los programas de desarrollo del personal. Reducción del tiempo
de contratación mejora importante es la optimización en los procesos de
reclutamiento, lo que reduce el tiempo necesario para contratar personal. Este
beneficio está reportado tanto por el 40% de las empresas como específicamente
por otro 7%, lo que parece indicar que diferentes aspectos de la reducción del
tiempo de contratación pueden estar desglosados.
Las estrategias más
comunes para la implementación de IA incluyen la creación de programas de
capacitación en habilidades digitales, la formación de equipos
multidisciplinarios y la contratación de consultoría externa especializada en
IA. Estas estrategias son esenciales para superar las barreras de adopción y
fomentar una integración efectiva de la IA en los procesos de GTH.
Tabla 3 Expectativa de la Empresa con Respecto
a la IA GTH % Empresas que usan IA No poder adaptarse 6,67 Mejorar los procesos 20,0 Miedo al cambio por parte de los
empleados 20,0
Falta de conocimiento 13,3 Miedo a la inseguridad de la
información 13,3 Eficiencia en el reclutamiento y
capacitación 26,67 Fuente:
Cuestionario estructurado.
Expectativas respecto a la IA en la Gestión del Talento Humano.
En un porcentaje
igual, otro 20,00 % de las empresas expresan miedo al cambio por parte de los
empleados. Esta preocupación señala un desafío significativo: la resistencia al
cambio, un aspecto que las empresas deben abordar mediante estrategias de
gestión del cambio y formación continua para asegurar una adopción exitosa de
la IA.
Además, el 13,33 % de
las empresas señalan la falta de conocimiento y la inseguridad en la
información como preocupaciones predominantes. Esto refleja una percepción de
riesgo vinculada tanto a la complejidad técnica de la IA como a la seguridad y
privacidad de los datos, áreas que requieren atención cuidadosa para garantizar
la confianza y la eficacia en la implementación de estas tecnologías. un 6,67 %
de las empresas manifiestan una preocupación por no poder adaptarse a la IA, lo
que podría indicar un nivel de incertidumbre sobre la capacidad organizacional
para integrar tecnologías avanzadas. Este bajo porcentaje podría sugerir que,
aunque existe una percepción de riesgo, la mayoría de las empresas están más
enfocadas en las oportunidades que ofrece la IA que en las barreras para su
adopción.
Discusión
El análisis de los resultados evidencia una brecha significativa
en el conocimiento y uso de la inteligencia artificial en la gestión del
talento humano (GTH) en las empresas de la provincia de Bolívar. La mayoría de
las empresas aún no ha integrado la IA en sus procesos, lo que limita su
capacidad de innovación y mejora de la eficiencia, lo que implica la necesidad
de la capacitación del talento humano. Este hallazgo está en línea con estudios
recientes, como el de Pérez et al. (2023), que indican que muchas
organizaciones, especialmente medianas y grandes, todavía están en las primeras
etapas de adopción de tecnologías avanzadas debido a la falta de conocimiento
sobre la IA y su potencial en GTH.
El uso restringido de la IA, principalmente en
capacitación, refleja una visión limitada de su potencial. García et al. (2023)
destacan que la IA es crucial no solo para la capacitación, sino también para
otros subsistemas de GTH, como la selección de personal y la evaluación del
desempeño, lo que permite una optimización que trasciende la mejora operativa y
aporta beneficios estratégicos a largo plazo. La visión limitada encontrada en
este estudio sugiere que las empresas no están aprovechando completamente las
capacidades de la IA para transformar sus procesos de GTH.
Las empresas que han adoptado la IA reportan
beneficios significativos, especialmente en la optimización de programas de
capacitación y la reducción del tiempo de contratación. Estos hallazgos
coinciden con los de López et al. (2022), quienes señalan que la IA ha
demostrado ser efectiva para agilizar el proceso de contratación y mejorar la
precisión en la selección de talento. Esto refuerza la idea de que, a medida
que las empresas expanden su uso de la IA, no solo se optimizan tareas
operativas, sino que también se mejoran las decisiones estratégicas en la
gestión del talento.
Para superar las barreras de adopción, es
fundamental implementar estrategias como la creación de programas de
capacitación en habilidades digitales y la formación de equipos
multidisciplinarios. Rodríguez et al. (2019) subrayan la importancia de la
capacitación continua y la integración de equipos diversos para facilitar la
adopción tecnológica en las organizaciones. No obstante, la resistencia al
cambio por parte de los empleados y las preocupaciones sobre la seguridad de la
información siguen siendo desafíos significativos. Buendia
y Chilet (2024) también identifican estas
preocupaciones, enfatizando la necesidad de estrategias de gestión del cambio y
medidas de ciberseguridad para una transición exitosa hacia la IA.
Conclusiones
La incorporación de la Inteligencia Artificial en la
gestión del talento humano ha demostrado una capacidad significativa para
transformar procesos clave como el reclutamiento, la capacitación, la
evaluación del desempeño y la planificación de la sucesión. La adopción de IA
permite automatizar tareas rutinarias, mejorar la precisión en la selección de
candidatos, personalizar las estrategias de capacitación y optimizar la
planificación de la sucesión, resultando en una gestión más eficiente y
alineada con las necesidades estratégicas de las organizaciones.
La integración de la IA en los procesos de gestión
del talento humano presenta diversos desafíos, incluyendo la resistencia al
cambio, la falta de habilidades tecnológicas y las preocupaciones sobre la
ética y la privacidad. Para superar estos desafíos, las organizaciones deben
implementar estrategias de capacitación adecuadas a través de cursos y talleres
para fomentar una cultura de aceptación hacia la tecnología y establecer
políticas claras sobre el uso ético de la IA. La identificación y abordaje de
estas barreras son cruciales para una integración exitosa y sostenible de la IA
en GTH.
Las percepciones y actitudes de empleados y
directivos juegan un papel fundamental en la implementación exitosa de la IA en
la gestión del talento humano. La aceptación y el apoyo de estos grupos son
esenciales para superar la resistencia y asegurar una adopción efectiva de la
tecnología. Es importante que las organizaciones promuevan la comunicación
abierta y la involucración de los empleados en el proceso de adopción de IA
para garantizar que sus beneficios sean plenamente reconocidos y aprovechados.
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